Antigravity 基礎攻略
GenSpark開発・AI開発者向けプロジェクト管理とコード実行環境を統合したクラウドIDE
得意なこと
- ブラウザ上でPython・Node.js・Go等のコード実行（サンドボックス環境）
- AIペアプログラミング（コード生成・デバッグ・リファクタリング）
- プロジェクト管理とコード実行を統合したワークスペース
- リアルタイムコラボレーション（チーム共同編集）
- 環境構築不要・即座にコーディング開始（依存関係自動管理）
苦手なこと
- 長時間実行が必要な重いバッチ処理（実行時間制限あり）
- 大規模なデータベース・ストレージを必要とするアプリケーション
- 本番環境としての24時間安定稼働（開発・プロトタイプ用）
- ローカル環境との完全な互換性（一部制限あり）
01向いている人・用途
01. 環境構築不要でコードをすぐに試したいエンジニア・開発者
02. AIとペアプログラミングしながら開発効率を上げたいプログラマー
03. プロトタイプ・PoC・技術検証を素早く行いたいスタートアップ
04. チームでリアルタイムにコード共有・共同編集したいプロジェクトチーム
05. 教育・学習目的でコード実行環境を準備したい講師・学生
02料金・プランの考え方
| プラン | 料金 | 内容 |
|---|---|---|
| Free | 無料 | 基本的なコード実行・プロジェクト3つまで・実行時間制限あり |
| Pro | $20/月 | 無制限プロジェクト・優先実行・高速CPU・長時間実行・AIアシスタント強化 |
| Team | $50/月 | チーム共有・コラボレーション・管理機能・優先サポート |
| Enterprise | 要問い合わせ | 専用環境・SLA保証・カスタムサポート・セキュリティ強化 |
・無料プランでも基本的な開発は可能
・実行時間・プロジェクト数に制限あり
・本格的な開発にはProプラン推奨
03始め方（最短手順）
- 1antigravity.dev にアクセスしてアカウント作成（Google/GitHubでログイン）
- 2「New Project」でプロジェクト作成→言語・フレームワーク選択（Python/Node.js/Go等）
- 3エディタでコード記述→AIアシスタントが補完・提案→「Run」で実行
- 4実行結果確認→デバッグ・修正→チーム共有・Deploy
04基本操作（機能マップ）
コードエディタ
ブラウザ上VS Code風エディタ・Python・Node.js・Go対応
サンドボックス実行
安全な隔離環境でコード実行・依存関係自動インストール
AIアシスタント
コード生成・補完・デバッグ・リファクタリング提案
リアルタイムコラボ
複数人で同時編集・カーソル表示・チャット機能
バージョン管理
Git連携・履歴管理・ブランチ・マージ操作
デプロイ機能
ワンクリックで本番環境へデプロイ・URL発行
05"型"で覚える使い方テンプレ
パターン1（プロトタイプ開発型）
例：
パターン2（チーム共同開発型）
例：
06ベストプラクティス
小さい単位で実行・確認しながら進める。1ファイルずつ動作確認してから次へ
大量のコードを一気に書いてからRunし、エラー箇所が特定しづらくなる
AIに具体的な依頼をする。「ユーザー登録APIを作成」のように機能・技術を指定
「いい感じのAPI作って」のように曖昧な指示で、期待と違うコードが生成される
複数ファイルを横断して開発。AIに「このファイルと連携して」と依頼して一貫性を保つ
1ファイルだけをAIに任せて、他ファイルとの整合性が崩れる
07注意点（リスクと対策）
- 実行時間制限：無料・有料ともに実行時間に制限あり。長時間バッチは処理を分割する
- APIキー・機密情報：コードに直書きせず、環境変数で管理する
- サンドボックス制約：ネットワーク・ファイルシステムに制限あり。本番環境との差異を理解する
- プロジェクト数：無料プランは3つまで。整理して運用する
- ローカルとの互換性：一部ライブラリ・機能が使えない場合あり。重要な検証はローカルでも確認する
08よくある失敗と解決
1. 実行がタイムアウトする
Before：重い処理を一括実行して制限時間を超える
After：処理を分割して実行。ループを小さくする。Proプランで長時間実行を検討
2. 依存関係エラーが出る
Before：requirements.txtやpackage.jsonを更新せずに実行
After：依存関係を明示して保存。AIに「このエラーを修正して」と依頼して自動修正
3. ローカルと挙動が違う
Before：Antigravityだけで完結させて本番デプロイ
After：重要な機能はローカルでも動作確認。サンドボックス制約（ネットワーク等）を把握する
09活用例（業務サンプル）
APIプロトタイプ
ローカル環境構築・設定で数時間
↓
Antigravityでプロジェクト作成→AIにAPI依頼→30分でプロト完成・即テスト
チーム開発
コード共有・マージ作業でコンフリクト
↓
リアルタイム共同編集→カーソル表示で進捗把握・スムーズな協業
技術検証
新ライブラリ検証で環境構築・試行錯誤で一日
↓
即座にサンドボックスでテスト→AIがサンプル生成→1時間で検証完了
教育・学習
学生が環境構築で挫折・学習前に断念
↓
ブラウザだけで即座にコーディング開始→AIサポートで学習効率向上
